Diseño de APIs REST y GraphQL centradas en frontend
Guía para desarrollar APIs que realmente resuelvan las necesidades del frontend, mejorando la experiencia de desarrollo y el rendimiento de tus aplicaciones
Uno de los mayores obstáculos que enfrentan los equipos de desarrollo web es la desconexión entre las APIs del backend y las necesidades reales del frontend. APIs mal diseñadas generan frustración, código innecesariamente complejo y problemas de rendimiento que afectan la experiencia del usuario.
En este artículo, exploraremos cómo diseñar APIs que realmente sirvan a las necesidades de las aplicaciones frontend, eliminando fricción y maximizando la productividad.
El problema: APIs diseñadas sin considerar el consumidor#
Estos son los síntomas habituales de una API que no está centrada en las necesidades del frontend:
1 Múltiples peticiones para páginas sencillas: El frontend debe realizar 5-10 peticiones para mostrar una sola vista 2 Transformación excesiva de datos: Código que mapea, fusiona y reformatea datos recibidos 3 Overfetching: Recibir grandes cantidades de datos innecesarios 4 Underfetching: Faltan datos críticos que obligan a peticiones adicionales 5 Acoplamiento a la estructura de datos del backend: Cambios en la base de datos que rompen el frontend
Principios para APIs centradas en frontend#
1 Diseñar contratos basados en casos de uso#
El enfoque tradicional de diseño de APIs refleja directamente las entidades del backend. En su lugar, debemos centrarnos en los casos de uso del frontend:
❌ Enfoque tradicional (orientado a backend):
✅ Enfoque centrado en frontend:
Que devuelve exactamente lo que la página de perfil necesita:
2 Parametrizar la densidad de información#
Diferentes vistas necesitan diferentes niveles de detalle. Utiliza parámetros para controlar esto:
3 Diseñar con las jerarquías visuales en mente#
La estructura de tu API debería reflejar la jerarquía visual de los componentes frontend:
Implementación en REST vs GraphQL#
Ambos enfoques pueden implementar estos principios, pero con diferentes aproximaciones:
REST: Endpoints específicos para vistas#
En REST, implementamos estos principios creando endpoints específicos:
GraphQL: Schemas orientados a componentes#
Con GraphQL, podemos estructurar nuestro schema para reflejar componentes frontend:
Esta estructura permite al frontend solicitar exactamente lo que necesita:
Técnicas avanzadas para optimizar la comunicación frontend-backend#
1 Backend For Frontend (BFF)#
El patrón BFF implica crear una capa de API específica para cada frontend:
Implementación típica en un monorepo:
Ejemplo de BFF para web que fusiona datos de múltiples servicios:
2 Diseño de contratos API-first#
Antes de escribir código, diseña y valida los contratos API con el equipo frontend:
3 Mocking avanzado para desarrollo paralelo#
Permite que frontend y backend trabajen simultáneamente:
Organización de los mocks para reflejar la estructura real de la API:
Estrategias de versionado que no rompen clientes#
Versionado de APIs REST#
Usa un enfoque prudente de versionado:
Evolución compatible en GraphQL#
GraphQL facilita la evolución sin romper clientes:
Mantener compatibilidad con clientes legacy#
Optimización de payloads para mejorar rendimiento#
Técnicas de compresión y minificación#
Respuestas parciales y paginación optimizada#
Cache inteligente por patrones de uso#
Caso práctico: Rediseño de API para una aplicación e-commerce#
Antes: API orientada a entidades#
Resultado: 5 peticiones para una sola página de producto, con tranformaciones complejas en el frontend.
Después: API orientada a vistas#
Este único endpoint devuelve exactamente lo que la página necesita:
Resultados del rediseño#
1 Reducción de peticiones: 5 → 1 petición 2 Menor latencia percibida: 820ms → 310ms 3 Código frontend más limpio: Eliminación de lógica de transformación 4 Cacheabilidad mejorada: Una única respuesta cacheable 5 Desarrollo más rápido: Mejor coordinación entre equipos
Conclusión#
Diseñar APIs centradas en frontend no solo mejora la experiencia de desarrollo, sino que tiene impacto directo en el rendimiento y usabilidad de tus aplicaciones.
Los principios clave a recordar:
1.Diseña basándote en casos de uso del frontend, no en tu modelo de datos 2.Proporciona datos con la granularidad y estructura que el frontend necesita 3.Optimiza el número de peticiones necesarias para renderizar una vista 4.Usa mocks efectivos para desarrollo paralelo frontend-backend 5.Evoluciona tu API sin romper compatibilidad con clientes existentes
Con estos principios, reducirás fricción en el desarrollo, mejorarás el rendimiento y crearás mejores experiencias para tus usuarios.
Próximamente: "API REST vs GraphQL: Cuándo usar cada uno según tus necesidades reales" - Una comparativa práctica orientada a casos de uso específicos.