Del caos a la claridad: Refactorizando código legacy sin romper nada
Técnicas prácticas y estrategias para refactorizar código heredado sin riesgos, manteniendo la aplicación funcionando y mejorando gradualmente la calidad del código
Todos nos hemos enfrentado a esa base de código: documentación nula, pruebas inexistentes, funciones de 500 líneas, y nadie en el equipo actual que entienda completamente cómo funciona. Y, sin embargo, está en producción, generando ingresos y siendo utilizada por clientes reales.
¿Cómo mejorar ese código sin introducir nuevos fallos o interrumpir el servicio? Este artículo presenta estrategias probadas en proyectos reales para transformar gradualmente código legacy en una base sostenible y mantenible.
La paradoja del código legacy#
Comencemos aclarando algo: el código legacy no es necesariamente malo. Es código que:
- Resuelve problemas del mundo real
- Genera valor actualmente
- Ha pasado por el filtro de producción
- Tiene comportamientos emergentes no documentados
La paradoja es que, aunque funciona, también es costoso:
- Añadir nuevas características se vuelve exponencialmente más difícil
- Corregir errores introduce otros nuevos
- Onboarding de nuevos desarrolladores toma meses
- El miedo a tocarlo aumenta la deuda técnica
Principios fundamentales de refactorización segura#
Antes de ver técnicas específicas, estos son los principios que guiarán nuestra aproximación:
1 Cambios pequeños e incrementales: Resistir la tentación de reescribir todo 2 Separar refactorizaciones de cambios funcionales: Nunca mezclarlos 3 Verificar comportamiento constantemente: Garantizar que nada se rompe 4 Dejar el código mejor de como lo encontramos: Mejora gradual 5 No juzgar al desarrollador original: Quizás tenía restricciones que desconocemos
Fase 1: Preparación y diagnóstico#
1 Creando una red de seguridad#
La primera tarea, antes de tocar una línea de código, es crear algún tipo de red de seguridad.
A. Caracterización mediante pruebas#
Si no hay pruebas, crea "pruebas de caracterización" — pruebas que documentan el comportamiento actual, independientemente de si es correcto:
Si escribir pruebas unitarias es imposible por el nivel de acoplamiento, considera:
B. Pruebas de integración de alto nivel#
C. Logging detallado antes/después#
Cuando incluso las pruebas de integración son inviables, implementa un sistema de logging extensivo:
2 Análisis de dependencias y complejidad#
Antes de refactorizar, necesitamos entender el alcance y estructura actual:
Crea un mapa mental o diagrama de la estructura actual, identificando:
- Centros de complejidad (alta ciclomaticidad)
- Módulos altamente acoplados
- Funciones con múltiples responsabilidades
- Patrones recurrentes no abstraídos
Fase 2: Estrategias de refactorización iterativa#
1 La técnica del "Extraño en el Nido"#
Identifica patrones extraños o código duplicado y extráelos sin cambiar comportamiento:
2 El patrón "Extraer y Sobreescribir"#
Para funciones extremadamente complejas, usa la técnica de extraer y reemplazar progresivamente:
3 El patrón "Estrangulador" (Strangler Fig Pattern)#
Para refactorizar sistemas completos mientras siguen en producción:
La clave es incrementar gradualmente el tráfico al nuevo sistema mientras monitoreamos resultados y errores.
4 División por responsabilidades#
Divide grandes clases monolíticas en componentes con responsabilidad única:
Antes:
Después:
Fase 3: Estrategias avanzadas para casos complejos#
1 Añadir pruebas a código sin probar#
Para código difícil de probar, usa la técnica "seams" (costuras):
2 Desenredar dependencias circulares#
3 Optimización de consultas SQL críticas#
Fase 4: Consolidación y mejora continua#
1 Documentar lo aprendido#
Después de refactorizar, documenta:
- La intención original del código descubierta durante el proceso
- Patrones y anti-patrones identificados
- Decisiones de diseño actuales
- Áreas que aún necesitan atención
2 Establecer guardias para prevenir regresión#
3 Implementar monitoreo para validar mejoras#
Caso de estudio: Refactorización gradual de un proyecto real#
Para ilustrar estas técnicas, veamos un caso real de un ecommerce que evolucionó desde una estructura monolítica problemática hasta una arquitectura modular mantenible.
Problema inicial#
El código original era un monolito donde todas las operaciones de pedido estaban en un único módulo:
Plan de refactorización#
1 Semana 1-2: Añadir pruebas de caracterización
- Identificar flujos críticos
- Documentar comportamiento actual
- Establecer línea base de rendimiento
2 Semana 3-4: Extraer módulos independientes
- Crear estructura de carpetas para cada responsabilidad
- Mover código manteniendo compatibilidad
- Implementar interfaces entre módulos
3 Semana 5-8: Refactorizar un módulo a la vez
- Comenzar por módulos con menos dependencias
- Avanzar gradualmente hacia el núcleo
- Verificar continuamente con pruebas
4 Semana 9-10: Implementar arquitectura orientada a dominio
- Introducir conceptos DDD donde apropiadp
- Establecer límites de contexto claros
- Mejorar contratos entre módulos
Resultado#
La estructura final resultó en:
Conclusión#
La refactorización de código legacy no tiene por qué ser un proceso traumático o riesgoso. Con un enfoque gradual, disciplinado e iterativo, es posible transformar incluso las bases de código más problemáticas.
Recuerda estos principios clave:
1 Empieza con seguridad: Añade pruebas o mecanismos de verificación 2 Comprende antes de cambiar: Analiza y documenta comportamientos existentes 3 Cambios pequeños e incrementales: Evita la reescritura completa 4 Verifica constantemente: Comprueba que cada cambio mantiene compatibilidad 5 Mejora gradual: Cada pequeño cambio debe mejorar la base de código
¿Has refactorizado código legacy recientemente? ¿Qué técnicas han funcionado mejor para ti? Comparte tu experiencia en los comentarios.
Próximamente: "Estrategias de migración para aplicaciones monolíticas a microservicios sin interrupciones" - Una guía para evolucionar arquitecturas mientras mantienes tu aplicación en funcionamiento.